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最后活动于2019-03-27
回复了主题  › Python numpy的reshape函数参数为-1的理解?

学习了

«  2019-03-27
创建了主题  › Python语言pandas包关于None和NaN值的处理(二) 3 填充None或NaN的值3.1 使用0填充
>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> from numpy import nan as NA >>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(7, 3)) >>> df.iloc[:5, 1] = NA >>> df.iloc[
«  2019-03-27
创建了主题  › Python语言pandas包中loc和iloc的用法 1 iloc的用法
1.1 通过行号取出数据


>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(7, 5)) >>> df           0         1         2         3         4 0 -0.172307 
«  2019-03-19
创建了主题  › Python语言pandas包关于None和NaN值的处理(一) 1 空值填充


>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> se1 = pd.Series(['hello', None, 'Python',np.nan , 100, 1.01]) >>> se1 0     hello 1      None 2    Python 3       NaN 4       100 5      1.01
«  2019-03-19
«  2019-03-18
创建了主题  › Python语言pandas包Dataframe的用法
1 创建方法1.1 使用dict创建


>>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame >>> data = {'no':[1,2,3,4,5], 'name':['xiaoming', 'chahong', 'xiaochao', 'huahua', '
«  2019-03-16
创建了主题  › Python语言pandas包series的用法 1 创建方法1.1 通过list创建series
>>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>>  >>> s1 = pd.Series(['a','b','c','d']) >>> s1 0    a 1    b 2    c 3    d dtype: object >>> s1.values array(
«  2019-03-16
创建了主题  › 根据一维数组的内容输出二维数组的某些行(一维数组的个数与二维数组的行数相等)

(1)指定一维数组key,由字母a,c,d,e,f组成

(2)随机生成6*3的二维数据value

(3)当一维数组中值为c时,输出对应二维数组value的那行数组

代码如下所示:


>>>  import numpy as np >>> key = np.array(['a', 'c', 'e', 'c', 'd', 'f']) >>> key array(['a', 'c', 'e', '
«  2019-03-13
回复了主题  › Python中小括号(),中括号[], 和大括号{} 包含数据的含义?

两个列表或元组可组成一个二维数组,如下所示

>>> import numpy as np >>> list1=[1,2,3,4] >>> list2=[5,6,7,8] >>> array = np.array([list1, list2]) >>> print(array) [[1 2 3 4]  [5 6 7 8]] >>> array.shape (2, 4)
«  2019-03-06
创建了主题  › Python中小括号(),中括号[], 和大括号{} 包含数据的含义?

(1)小括号代表的是元组tuple, 其值一旦被初始化,则不能被修改


>>> data=(1,2,3,4) >>> data (1, 2, 3, 4) >>> data[0] 1 >>> data[0]=5 Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: '
«  2019-03-06
创建了主题  › Python语言的JSON序列化和反序列化

(1)标准的JSON串

(2)JSON串通过loads()方法反序列化生成对应Python类型,如下所示(在Python3.6.2版本下运行)

>>> json_info='{"data":{"total":"3","rows":[{"id":"2824","
«  2019-03-05
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