Vivo公司诚聘数据人才(深圳,年薪40万-100万,社招)

By 陆勤 at 2019-03-22 • 0人收藏 • 229人看过

1 资深数据挖掘工程师

岗位职责
1、负责推荐系统、广告系统的数据模型开发及算法优化;
2、负责用户标签的算法设计和优化。

岗位职责
1、有互联网数据挖掘工作经验,数学相关专业背景;
2、熟悉python、R、HIVE开发语言;
3、熟悉SAS、SPSS数据挖掘工具;
4、熟悉常用的挖掘算法如:线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等,有海量数据处理和挖掘经验;
5、踏实、稳重,责任心较强,有上进心,学习能力强

2 资深大数据分析师

岗位职责
1、负责业务数据统计、分析、挖掘工作;
2、负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;
3、为公司项目提供数据支持,数据决策分析,辅助项目迭代

岗位要求
1、本科及以上学历,3年以上大数据分析工作经验;
2、熟悉Linux/Unix系统,了解python、shell等脚本语言;
3、有数据建模、分布式数据挖掘项目经验;
4、根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果;
5、熟悉常用的统计方法如:线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等,熟悉主流统计分析软件,数据挖掘的常用算法,能够进行海量数据处理和挖掘;
6、Hadoop/MR、Hive、SPARK或其它并行计算架构1年以上实践经验。

3 推荐算法高工或者专家

岗位职责
1.负责VIVO互联网各产品推荐系统开发,开展线上算法实验 
2.对实验数据进行处理和分析,发现现有系统和算法的不足,提出改进并推荐实现 
3.团队人员的技术指导、招募等

岗位要求
1、计算机或者相关专业,本科以上学历,机器学习/数据挖掘/推荐系统3年以上经验; 
2、熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具 
3、熟悉Linux环境,熟悉Java/scala和python编辑语言;熟悉用户画像,物品标签系统建设;
4、熟悉协同过滤,矩阵分解等经典推荐算法;
5、熟悉特征工程,多路召回,和Ctr预估常用算法(LR、GBDT、FM、FFM);6、有深度学习在推荐系统中应用经验者优先。

4 大数据平台开发专家

岗位职责
1.负责实现vivo 大数据处理、分析的平台化
2.根据实际需求,制定系统实现目标、系统实现计划
3.协调团队成员,齐心协力完成系统建设

岗位要求
1.具有较深的大数据技术栈,熟悉常用的大数据处理组件。
2.精通大数据ETL处理架构,精通基于hive的数据仓库架构和建设
3.具有比较扎实的Java开发基础。
4.熟练掌握Hadoop生态组件,例如:MR、hdfs、spark、hive、hbase等
5.逻辑思维清晰,有较强的团队协作能力,踏实上进

Vivo公司诚聘数据人才,公司简介如下:
1、互联网团队人数规模突破1000人,目前核心产品线有应用商店、游戏中心、浏览器、电商平台、快应用、金融、搜索等,在2018年上半年产品迎来重要里程碑,其中浏览器日活用户突破7100万、应用商店日活用户突破4100万,游戏中心日活用户突破1000万。 
2、应用分发和游戏联运平台已分别进入行业前列,依托于集团智能手机在手机行业的领先优势,以及团队专业性的快速提升,移动互联网中心的业务增长空间巨大。 
3、互联网团队年轻,极具潜力,平均年龄26岁,核心团队成员均来自行业内知名互联网公司。 
4.提供行业绝对竞争力的薪酬待遇和可持续发展,及广阔的发展空间。

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