为什么使用Python进行数据分析?

By 陆勤 at 2019-03-07 • 0人收藏 • 202人看过

摘录《利用Python进行数据分析》


许许多多的人(包括我自己)都很容易爱上Python这门语言。自从

1991年诞生以来,Python现在已经成为最受欢迎的动态编程语言之

,其他还有Perl、Ruby等。由于拥有大量的Web框架(比如

Rails(Ruby)和Django(Python)),最近几年非常流行使用Python和

Ruby进行网站建设工作。这些语言常被称作脚本(scripting)语言,因为

它们可以用于编写简短而粗糙的小程序(也就是脚本)。我个人并不喜

欢“脚本语言”这个术语,因为它好像在说这些语言无法用于构建严谨

的软件。在众多解释型语言中,Python最大的特点是拥有一个巨大而

活跃的科学计算(scientific computing)社区。进入21世纪以来,在行业

应用和学术研究中采用Python进行科学计算的势头越来越猛。


在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面,Python

将不可避免地接近于其他开源和商业的领域特定编程语言/工具,如

R、MATLAB、SAS、Stata等。近年来,由于Python有不断改良的库(主

要是pandas),使其成为数据处理任务的一大替代方案。结合其在通用

编程方面的强大实力,我们完全可以只使用Python这一种语言去构建

以数据为中心的应用程序

1 个回复 | 最后更新于 2019-03-07
2019-03-07   #1

Python不仅适用于研究和原型构建,同时也适

用于构建生产系统。我相信越来越多的企业也会这样看,因为研究人

员和工程技术人员使用同一种编程工具将会给企业带来非常显著的组

织效益


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